快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一
部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序
过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
需求
排序前:{6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 8}
排序后:{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
排序原理
- 首先将默认第一个元素为关键值key,设置好关键值key后基于key进行排序。
- 将大于或等于key的元素放到到数组右边,小于key的元素放到数组的左边。此时左边部分中各元素都小于
或等于key,而右边部分中各元素都大于或等于key; - 然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个key,将该部分数据分成左右两
部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 - 重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当
左侧和右侧两个部分的数据排完序后,整个数组的排序也就完成了。
示例代码
public class Quick {
/*
比较v元素是否小于w元素
*/
private static boolean less(Comparable v, Comparable w) {
return v.compareTo(w) < 0;
}
/*
数组元素i和j交换位置
*/
private static void exch(Comparable[] a, int i, int j) {
Comparable t = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = t;
}
/*
对组内元素进行排序
*/
public static void sort(Comparable[] a){
int lo = 0;
int hi = a.length-1;
sort(a,lo,hi);
}
//对数组a中从索引lo到索引hi之间的元素进行排序
private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {
if(lo>=hi){
return;
}
//需要对数组中lo索引到hi索引处的元素进行分组(左子组和右子组);
int partition = partition(a, lo, hi);//返回的是分组的分界值所在的索引,分界值位置变换后的索引
//让左子组有序
sort(a,lo,partition-1);
//让右子组有序
sort(a,partition+1,hi);
}
private static int partition(Comparable[] a, int lo, int hi) {
int key = lo;
int begin = lo;
int end = hi+1;
while(true){
while(less(a[key],a[--end])) { //如果右边的元素小于key
if (end == lo) {
break;
}
}
while(less(a[++begin],a[key])){ //从左边开始轮
if(begin==hi){
break;
}
}
//判断 left>=right,如果是,则证明元素扫描完毕,结束循环,如果不是,则交换元素即可
if (begin>=end){
break;
}else{
exch(a,begin,end);
}
}
exch(a,key,end);
return end;
}
快速排序时间复杂度
快速排序是冒泡排序的的基础上改进的,但是效率比冒泡排序要高很多,因其跳跃性大,而冒泡排序只是相邻的两个数,每次排序只能和旁边交换,跳跃性比较小,因此效率相对比较低。
在一般情况下,快速排序的时间复杂度为O(log n),而在最差情况下则是每次交换只交换一个元素,此时的时间复杂度为O(n)。
快速排序是一个不稳定的算法,在经过排序之后,可能会对相同值的元素的相对位置造成改变。
快速排序基本上被认为是相同数量级的所有排序算法中,平均性能最好的。
评论 (0)